✨ Hauptfunktionen

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Performance-Fokus

C++ bietet hardware-nahe Kontrolle für rechenintensive Anwendungen. Optimierte Speicherverwaltung und Compiler-Optimierungen.

🧮

Algorithmen & Datenstrukturen

Implementierung klassischer Algorithmen in C++: Sortierverfahren, Suchbäume, Graphen-Algorithmen und dynamische Programmierung.

🔧

Systemnahe Programmierung

Direkte Hardware-Ansteuerung, Memory-Management und Pointer-Arithmetik für maximale Kontrolle.

📚

Lern- & Experimentierprojekte

Kleine, fokussierte Projekte zum Erlernen und Vertiefen von C++-Konzepten, Templates und STL.

💻 Quellcode-Einblicke

Echte Code-Snippets aus dem Projekt-Repository — direkt aus der Entwicklungsumgebung.

C++ Template-basierte Datenstruktur — Vector-Implementierung

#include <iostream>
#include <stdexcept>

template<typename T>
class SimpleVector {
private:
    T* data;
    size_t capacity;
    size_t size;
    
    void resize(size_t new_capacity) {
        T* new_data = new T[new_capacity];
        for (size_t i = 0; i < size; i++) {
            new_data[i] = data[i];
        }
        delete[] data;
        data = new_data;
        capacity = new_capacity;
    }
    
public:
    SimpleVector() : data(nullptr), capacity(0), size(0) {}
    
    ~SimpleVector() { delete[] data; }
    
    void push_back(const T& value) {
        if (size >= capacity) {
            resize(capacity == 0 ? 4 : capacity * 2);
        }
        data[size++] = value;
    }
    
    T& operator[](size_t index) {
        if (index >= size) throw std::out_of_range("Index out of range");
        return data[index];
    }
    
    size_t get_size() const { return size; }
};

int main() {
    SimpleVector<int> vec;
    vec.push_back(10);
    vec.push_back(20);
    vec.push_back(30);
    
    std::cout << "Size: " << vec.get_size() << std::endl;
    std::cout << "Element[1]: " << vec[1] << std::endl;
    return 0;
}

C++ RAII & Smart Pointer Pattern

#include <memory>
#include <iostream>

class ResourceHandler {
private:
    std::unique_ptr<int[]> buffer;
    size_t size;
    
public:
    explicit ResourceHandler(size_t n) : buffer(new int[n]), size(n) {
        std::cout << "Resource allocated: " << n << " ints" << std::endl;
    }
    
    // RAII: Automatische Freigabe durch Destruktor
    ~ResourceHandler() {
        std::cout << "Resource freed" << std::endl;
    }
    
    void process() {
        for (size_t i = 0; i < size; i++) {
            buffer[i] = static_cast<int>(i * i);
        }
    }
};

// Move-Semantik für effiziente Übergabe
ResourceHandler create_handler() {
    ResourceHandler h(100);
    h.process();
    return h;  // NRVO / Move-Optimierung
}

📋 Projektstruktur

C++17/20 Standards mit modernen Features
Template-Programmierung für generischen Code
STL-Nutzung: vector, map, smart pointers
RAII-Pattern für sicheres Resource-Management
CMake-Buildsystem für plattformübergreifende Projekte

🚀 Vibecoding — KI-gestützte Entwicklung

Moderne KI-Coding-Tools („Vibecoding") reduzieren die Entwicklungszeit dramatisch. Was früher Wochen dauerte, entsteht heute in Tagen — mit Code auf Produktionsniveau.

System-Prompt für KI-Coding-Agenten

Baue eine Software-Lösung für folgendes Problem:
C++ Projekte — Systemnahe Entwicklung

Anforderungen:
- Modular und erweiterbar
- Fehlerbehandlung mit Logging
- Konfiguration via ENV oder Config-Datei
- Dokumentation im Code
- Tests für Kernfunktionen

Tech-Stack: C++, Algorithms, Data Structures, Performance
Ziel: Produktionsreifer Code, kein Prototyp.

Bereit für Ihr eigenes Projekt?

Ob Automation, Web-App oder individuelle Software — wir setzen Ihre Idee um. Unverbindlich, pragmatisch, code-gestützt.

📞 02406 803 7603 ✉️ info@computerkumpel.de

⚙️ C++ Projekte — Systemnah und Performance-orientiert