DAV

💻 Code-Einblicke

Ein Blick unter die Haube — so ist das Projekt technisch umgesetzt:

Google OAuth & YouTube API Authentifizierung

creds = None
if os.path.exists(TOKEN_NAME):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file(
        TOKEN_NAME, SCOPES)
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            client_secrets_file, SCOPES)
        flow.redirect_uri = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
        auth_url, _ = flow.authorization_url(
            access_type='offline')
        code = input('Gib den Code ein: ')
        flow.fetch_token(code=code)
        creds = flow.credentials
        with open(TOKEN_NAME, 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())

youtube = build('youtube', 'v3', credentials=creds)

GPT-4 Auto-Reply auf YouTube-Kommentare

def wurde_schon_beantwortet(comment_id):
    with open('beantwortete_kommentare.txt', 'r') as f:
        return comment_id in f.read().splitlines()

def speichere_beantwortete_id(comment_id):
    with open('beantwortete_kommentare.txt', 'a') as f:
        f.write(comment_id + '\n')

for item in response['items']:
    comment = item['snippet']['topLevelComment']\
        ['snippet']['textDisplay']
    comment_id = item['snippet']['topLevelComment']['id']

    if not wurde_schon_beantwortet(comment_id):
        gpt_response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-4",
            messages=[
                {"role": "assistant",
                 "content": "You are the Owner..."},
                {"role": "user", "content": comment}
            ],
            temperature=0.2,
            max_tokens=256
        )

        reply = {'snippet': {
            'parentId': comment_id,
            'textOriginal':
                gpt_response.choices[0].message['content']
        }}
        youtube.comments().insert(
            part='snippet', body=reply).execute()
        speichere_beantwortete_id(comment_id)

GPT-4 Chat-API Test-Utility

openai.api_key = config.openai_api_key

gpt_assistant_prompt = "You are a " + input(
    "Who should I be, as I answer your prompt?")
gpt_user_prompt = input(
    "What prompt do you want me to do?")

message = [
    {"role": "assistant", "content": gpt_assistant_prompt},
    {"role": "user", "content": gpt_user_prompt}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=message,
    temperature=0.2,
    max_tokens=256,
    frequency_penalty=0.0
)
print(response.choices[0].message)

💰 Business Value

Tool rund um den Deutschen Alpenverein. Digitale Unterstützung für Mitgliederverwaltung, Tourenplanung und Vereinsaktivitäten des DAV.

⚙️ Funktionsweise

Die Kern-Mechanik des Projekts im Überblick.

💻 Technische Umsetzung

Das Projekt nutzt moderne Technologien und bewährte Open-Source-Tools für maximale Effizienz und Wartbarkeit.

🚀 Gebaut mit Vibecoding

🎯 Strategische Erkenntnisse

Jedes Projekt liefert wertvolle Einsichten — technisch wie strategisch. Diese Learnings fließen direkt in Folgeprojekte ein.