🚀 Ihr Projekt. Maßgeschneidert. In Tagen, nicht Wochen.
✨ Hauptfunktionen
Event-Listener
Erkennt und verarbeitet Events aus verschiedenen Quellen: Dateiänderungen, Webhooks, API-Callbacks und System-Events.
Asynchrone Verarbeitung
Nicht-blockierende Event-Verarbeitung mit asyncio für hohe Durchsatzraten. Parallele Handler für unterschiedliche Event-Typen.
Automatisierte Workflows
Trigger-basierte Automatisierung: Event → Aktion ohne manuellen Eingriff. Chain-of-events für komplexe Prozesse.
Event-Logging & Monitoring
Vollständiges Event-Tracking mit Timestamps, Status und Ergebnissen. Fehlererkennung und automatische Retry-Logik.
💻 Quellcode-Einblicke
Echte Code-Snippets aus dem Projekt-Repository — direkt aus der Entwicklungsumgebung.
Python Async Event Dispatcher mit Webhook-Support
import asyncio
from collections import defaultdict
from typing import Callable, Dict, List
class EventDispatcher:
"""Asynchroner Event-Dispatcher mit Handler-Registrierung"""
def __init__(self):
self._handlers: Dict[str, List[Callable]] = defaultdict(list)
def on(self, event_type: str, handler: Callable):
"""Registriert einen Handler für einen Event-Typ"""
self._handlers[event_type].append(handler)
async def emit(self, event_type: str, **data):
"""Feuert ein Event und ruft alle registrierten Handler auf"""
handlers = self._handlers.get(event_type, [])
tasks = [
asyncio.create_task(self._safe_call(h, data))
for h in handlers
]
results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
return results
async def _safe_call(self, handler: Callable, data: dict):
try:
return await handler(**data)
except Exception as e:
print(f"Handler error: {e}")
return None
# Webhook-Endpoint Handler
async def handle_webhook(payload: dict, source: str):
print(f"Webhook from {source}: {payload}")
# Event-basierte Weiterverarbeitung
dispatcher = EventDispatcher()
dispatcher.on("webhook", handle_webhook)
await dispatcher.emit("webhook", payload={"event": "order"}, source="shopify")Python Datei-Backup Event Watcher
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import time
class BackupHandler(FileSystemEventHandler):
def on_modified(self, event):
if not event.is_directory:
print(f"File changed: {event.src_path}")
# Auto-Backup auslösen
backup_file(event.src_path)
def on_created(self, event):
print(f"New file: {event.src_path}")
# Neue Dateien automatisch registrieren
def watch_directory(path: str):
observer = Observer()
observer.schedule(BackupHandler(), path, recursive=True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
watch_directory("/var/www/projekte/")📋 Projektstruktur
- Python asyncio für asynchrone Event-Verarbeitung
- Watchdog für Dateisystem-Events
- Webhook-Integration mit HTTP-Endpoints
- Publish/Subscribe-Pattern für lose Kopplung
- Chain-of-Responsibility für Event-Pipelines
🚀 Vibecoding — KI-gestützte Entwicklung
Moderne KI-Coding-Tools („Vibecoding") reduzieren die Entwicklungszeit dramatisch. Was früher Wochen dauerte, entsteht heute in Tagen — mit Code auf Produktionsniveau.
System-Prompt für KI-Coding-Agenten
Baue eine Software-Lösung für folgendes Problem: Events — Event-Handling & Automation Anforderungen: - Modular und erweiterbar - Fehlerbehandlung mit Logging - Konfiguration via ENV oder Config-Datei - Dokumentation im Code - Tests für Kernfunktionen Tech-Stack: Python, Events, Webhooks, Async, Automation Ziel: Produktionsreifer Code, kein Prototyp.
Bereit für Ihr eigenes Projekt?
Ob Automation, Web-App oder individuelle Software — wir setzen Ihre Idee um. Unverbindlich, pragmatisch, code-gestützt.