LocalClaw

Python KI/LLM Multi-Agent

Ein modulares Multi-Agenten-System, das auf lokalen Large Language Models (LLM) über Ollama basiert. Spezialisierte Agenten werden dynamisch geladen für verschiedene Aufgaben – von Kalenderverwaltung über Web-Scraping bis zur Bildanalyse.

📸 Screenshot

🖼️ Screenshot folgt...

LocalClaw Multi-Agent System

✨ Features

🔌 Modulare Architektur

Dynamisches Laden und Registrieren von Agenten

🧠 Lokale LLM-Inferenz

Nutzt Ollama ohne externe API-Abhängigkeiten

📅 Google Calendar

Termine lesen, erstellen, aktualisieren

💬 Telegram Bot

Interaktion über Telegram möglich

📝 Nextcloud Notes

Notizen-Verwaltung und Synchronisation

🖼️ Bildanalyse

Vision-Modelle für Bildverarbeitung

🛠️ Tech Stack

Python 3 Ollama Google Calendar API Nextcloud API python-telegram-bot BeautifulSoup

🏗️ Architektur

main.py – Haupteinstiegspunkt mit CLI-Interface
core/ – Basisklassen und Utilities (base_agent.py, llm_client.py, calendar_utils.py)
agents/ – Spezialisierte Agenten (15+ Agenten für verschiedene Aufgaben)
skills/ – Wiederverwendbare Skill-Module

📊 Statistiken

15+

Spezialisierte Agenten

Modular

Architektur

Lokal

LLM Inference

🚀 Schnellstart

# Ollama installieren und Modell laden
ollama pull minimax-m2.7:cloud

# Umgebung erstellen
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

# Konfiguration in .env Dateien

# Starten
python main.py
            