MillionLords Bot

Gaming-Automation

Python Gaming Automation

💻 Code-Einblicke

Ein Blick unter die Haube — so ist das Projekt technisch umgesetzt:

OpenCV Template-Matching Auto-Clicker

def bild_erkennung():
    global running
    while running:
        screenshot = pyautogui.screenshot(
            region=spiel_region)
        screenshot_np = np.array(screenshot)
        screenshot_cv = cv2.cvtColor(
            screenshot_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
        for symbol in symbole:
            ergebnis = cv2.matchTemplate(
                screenshot_cv, symbol,
                cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
            y_loc, x_loc = np.where(
                ergebnis >= threshold)
            for pt in zip(x_loc, y_loc):
                pyautogui.click(
                    pt[0] + spiel_region[0],
                    pt[1] + spiel_region[1])
                time.sleep(1)
        time.sleep(0.5)

Tkinter GUI mit Window Selection

root = tk.Tk()
root.title("Spiel Bot")

fenster_dropdown = ttk.Combobox(root,
    values=[w.title for w in gw.getAllWindows()
            if w.visible])
fenster_dropdown.bind("<>",
    waehle_fenster)

def waehle_fenster(event):
    global spiel_region
    fenster = gw.getWindowsWithTitle(
        fenster_dropdown.get())[0]
    spiel_region = (fenster.left, fenster.top,
                    fenster.width, fenster.height)

Dynamic Countdown Timer mit JSON Config

def update_timer():
    now = datetime.now()
    remaining = target_time - now
    if remaining > timedelta(0):
        total_sec = remaining.total_seconds()
        lines = []
        for line_units in config["lines"]:
            parts = []
            seconds = total_sec
            if "Monate" in line_units:
                months = seconds // (30*24*3600)
                parts.append(f"{months} Monate")
                seconds %= 30*24*3600
            if "Tage" in line_units:
                days = seconds // (24*3600)
                parts.append(f"{days} Tage")
                seconds %= 24*3600
            # ... Stunden, Minuten, Sekunden
            lines.append(", ".join(parts))
        timer_label.config(text="\n".join(lines))
    root.after(1000, update_timer)

PNG-Symbol-Loader & Threshold-Slider

def waehle_symbole():
    global symbole
    dateien = filedialog.askopenfilenames(
        title="Symbol-Bilder auswählen",
        filetypes=[("PNG Dateien", "*.png")])
    symbole = [cv2.imread(f) for f in dateien]

threshold_slider = tk.Scale(root,
    from_=0.0, to=1.0, resolution=0.01,
    orient=tk.HORIZONTAL,
    label="Erkennungsschwellenwert")
threshold_slider.set(0.8)

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💰 Business Value

Automatisierungs-Bot für das Browser-Game MillionLords. Optimierte Spielstrategien, Ressourcen-Management und automatisierte Aktionen für effizienteres Gameplay

⏱️
Effizienz
Automatisierte Prozesse sparen wertvolle Arbeitszeit und reduzieren manuelle Routineaufgaben auf ein Minimum.
💶
Kostensenkung
Open-Source-Technologien und lokale Ausführung minimieren laufende Kosten — keine teuren Cloud-Abhängigkeiten.
🎯
Präzision
Konsistente, fehlerfreie Ausführung ohne menschliche Ermüdung — 24/7 einsatzbereit und zuverlässig.
📈
Skalierbarkeit
Flexible Architektur wächst mit Ihren Anforderungen — von Einzelplatz bis Enterprise ohne Systemwechsel.

⚙️ Funktionsweise

Die Kern-Mechanik des Projekts im Überblick.

📥
1. Eingabe
Daten, Dateien oder Parameter werden definiert und dem System übergeben — per UI, API oder Konfiguration.
⚙️
2. Verarbeitung
Das System führt automatisierte Operationen aus — Transformation, Analyse, Anreicherung oder Generierung.
3. Validierung
Ergebnisse werden geprüft und validiert — Fehlererkennung und Logging für vollständige Nachvollziehbarkeit.
📤
4. Ausgabe
Resultate werden im Zielformat bereitgestellt — Datei-Export, API-Response, Upload oder Datenbank-Eintrag.

💻 Technische Umsetzung

Das Projekt nutzt moderne Technologien und bewährte Open-Source-Tools für maximale Effizienz und Wartbarkeit.

⚡ In wenigen Tagen zum MVP — mit Vibecoding.

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🚀 Gebaut mit Vibecoding

👴 Klassische Entwicklung
  • 📋 2–3 Wochen Requirements
  • 🏗️ 2–3 Wochen Architektur
  • 💻 3–4 Wochen Implementierung
  • 🧪 1–2 Wochen Testing
  • ⏱️ Gesamt: 8–13 Wochen
🤖 Vibecoding-Ansatz
  • 🗣️ 0.5 Tage Prompt-Engineering
  • ⚡ 2–3 Tage iterative Generierung
  • 🔧 1–2 Tage Refinement
  • ✅ 1 Tag Testing & Deployment
  • ⏱️ Gesamt: 5–7 Tage

🎯 Strategische Erkenntnisse

Jedes Projekt liefert wertvolle Einsichten — technisch wie strategisch. Diese Learnings fließen direkt in Folgeprojekte ein.

🔒
Open Source = Unabhängigkeit
Offene Technologien bedeuten keine Vendor-Lock-ins, volle Kontrolle über den Code und langfristige Wartbarkeit ohne Lizenzkosten.
📈
Bottom-up statt Big Bang
Kleine, funktionierende Prototypen schlagen monatelange Planungsphasen. Erst beweisen, dann ausrollen — iterativ und risikominimiert.
🔄
Wiederverwendbarkeit
Modular aufgebauter Code beschleunigt Folgeprojekte massiv. Einmal gelöste Probleme werden zur Template-Bibliothek für zukünftige Herausforderungen.
🤖
KI als Beschleuniger
Vibecoding mit Coding-Agenten komprimiert Entwicklungszyklen von Wochen auf Tage — ohne Qualitätseinbußen durch iterative Prompt-Verfeinerung.

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Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Automatisierung und KI den größten Hebel für Ihr Business haben — unverbindlich und pragmatisch.

🔍
Analyse & Konzept
Wir analysieren Ihre Anforderungen und skizzieren eine passgenaue Lösung — technisch fundiert und wirtschaftlich sinnvoll.
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Proof-of-Concept
Ein funktionierender Prototyp innerhalb weniger Tage — Sie sehen das Ergebnis, bevor Sie sich committen.
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Projektbegleitung
Von der Entwicklung über das Deployment bis zum Go-Live — ich begleite Sie durch den gesamten Prozess.
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